大模型技术爆发近三年，AI已从特定业务场景的辅助工具，升级为重塑生产模式的基础能力，甚至有望深入重构组织结构、管理逻辑与工作方式的底层系统。MIT麻省理工学院2024年7月发布的《GenAI 鸿沟：2025 年 AI 商业状况》报告显示，多数受访企业预计在生成式AI（GenAI）上投入300亿至 400 亿美元，同时超90%员工会使用ChatGPT、Claude等AI工具处理工作。
这一趋势下，未来岗位将打破 “以人为边界” 的传统定义，协同关系不再依赖流程手册，管理者需面对数百个可学习、执行、决策、进化的 “数字员工”。
9月25日，在2025云栖大会上，浩鲸科技以“智变2025，AI原生组织启航——让每个组织进化为超级智能体”为主题举办专题论坛，首次定义“AI原生组织”，并正式发布其支撑底座——“企业AI操作系统”鲸智百应。
相较于市面上的通用AI工具或垂类助手，鲸智百应具备更强的系统性、更高的安全标准和更开放的集成能力，能够广泛适配办公、协作、决策、创新等多类组织场景，真正为组织注入AI原生基因，加速其向 “超级智能体” 的进化，让AI时代下的组织变革从理念转化为现实。
展开剩余85%这意味着，当业界还在谈论AI Agent时，浩鲸科技以“企业AI操作系统”为核心锚点，重构了一条更具全局视野的AI落地路径。
在产品发布的同时，浩鲸科技还联合中国企业改革与发展研究会共同发起《AI驱动的企业组织变革与治理方法研究》、《AI操作系统支持企业智能化升级的技术创新研究》两大课题研究，从政策、学界、产业三个层面共同定义一种全新组织形态的中国范式。
正如浩鲸科技董事、云智能总裁杨名在论坛说道，“AI原生组织不仅是一次组织形态的重塑，更是一场深刻的生产力革命。它标志着人类社会正从‘工业时代的效率优化’，迈向‘智能时代的能级跃迁’。”
01 AI时代，组织的终极问题是什么？自AI爆发以来，企业级 AI 工具层出不穷，但事实上越来越多企业在试点后陷入困顿：智能体数量增加了，业务却没更流畅，组织边界变模糊了，协作效率反而更低。问题的根源在于：组织底层的认知、流程与权限系统，尚未为AI做好准备；盲目地上AI只会适得其反，这意味着企业进化需要有更系统性思考。
“很多企业都在谈人 + AI，但关键在于你有没有机制、体系，让AI真的能跑起来。”杨名直言“有些组织里即使有了100个数字员工，但如果数据不打通，权限不清晰、协同不顺畅，它们就无法像真正的员工那样被信任。”在他看来，AI 与业务流程的融合带来的绝不只是效率提升，更在挑战企业的结构逻辑。
新的命题已经浮出水面：组织的基本单元正在发生深刻重构，而在AI时代下的企业，则需要主动适配时代向“AI 原生组织”进化。
此时，“组织基本单元重构”的新命题浮出水面 ——AI 时代的企业需主动向“AI 原生组织”进化。杨名在论坛中定义，AI 原生组织是将“AI”作为新生产单元、协作节点与决策执行者融入组织，在这一新范式下，人类掌握战略方向、价值判断与关键决策权，AI则承担意图理解、深度分析、决策建议、方案生成、自主执行等，二者协同构成一个具备自驱、自适应、持续进化能力的新型组织生命体。这场变革，正在从经济学、管理学、组织行为与生产力四个维度，重新定义企业的本质。
新的组织形态下，管理层转型为“人 + AI 混合团队调度者”，管理边界与法则被重新定义；员工从低价值工作中解放，聚焦客户需求挖掘、业务创意策划、问题创新解决，核心竞争力变为“人机协同下的共同价值输出能力”；开发者需主导跨系统数据打通、制定统一接口标准、适配 AI 迭代，升级为“AI 时代系统生态架构师”。
而鲸智百应，正是驱动这一新组织形态变革的基础设施。
02 从智能助手到 AI 操作系统鲸智百应的诞生并非始于 “做 AI 操作系统” 的预设，而是从行业与企业视角逐步推演的结果。
杨名回忆，项目最初目标是打造 “企业级智能助手”，帮助行业客户完成大模型私有化部署，确保智能体在可控环境安全运行；再以此为基础，搭建基础问答、知识接入、权限管理等底座能力。但实践深入后，团队发现仅满足这些功能远远不够 —— 企业真正需要的不是一组 AI 工具，而是能服务业务流转、理解用户意图、调用其他智能体、具备长期记忆的超级助手。
同时，团队也意识到智能助手面临两大结构性问题：一是知识与数据严重割裂，企业数据散落在上百个系统，缺乏统一标准；二是历史系统难以智能化，系统老旧且无法轻易向 AI 开放，AI 介入流程只能模拟人类操作、调用界面完成事务。
这两大问题的存在，让核心从过去数字化的“提高开发效率”，变成“知识整合”和“系统释放”。为此，团队推出鲸智百应两大核心组件：
Data Cloud 构建企业数据的“神经网络”，它整合分散在文档、邮件、数据库、业务系统中的知识，让 AI 拥有全局视野； Function Cloud 能通过模拟人类操作方式无侵入式接入旧系统，注入“智能外骨骼”，即使面对没有 API、架构复杂的老系统，AI 也能顺畅调取数据、执行操作，让原本封闭的系统具备智能执行能力。此外，鲸智百应还有多项能力：智能知识中枢、多智能体协同执行、决策中枢与意图调度、记忆与进化、智能体工厂以及 AI 安全治理体系为核心能力，共同构成了企业走向 AI 原生组织的基础设施，它让企业真正实现从“使用AI”到“本身就是AI”的转变。
随着能力边界的不断拓展，团队逐渐意识到：鲸智百应所承担的，已不再只是一个Agent的角色。它正在解决的是一个系统级的问题——如何在企业内部构建出一整套可认知、可执行、可进化的智能基础设施。因此，作为支撑企业迈向“AI原生组织”的智能底座，鲸智百应被正式定义为“企业 AI 操作系统”。
使命升维的背后，反映的是企业智能化从“引入一套AI产品”向“拥抱一种新的组织进化逻辑”的全面跃迁。
03 AI 原生组织的实践与管理哲学事实上，浩鲸科技已将自己作为基于鲸智百应向“AI原生组织”进化的首个试验田。
杨名直言：“我们将浩鲸科技过去几年在智能体场景交付中的全部经验与资源，系统性地投入到鲸智百应这个平台中，将以公司级工程来打磨一整套组织智能化体系。”
从今年年中开始，浩鲸科技经营管理、市场营销、产品研发、人力运营及财务管理多个场景已逐步部署鲸智百应，并开始明确设置数字员工岗位。“一些低价值、繁琐重复的工作已由数字员工代替，员工生产力转向更高价值、核心业务。”
在他看来，AI 写文档、做报表甚至写代码，都只是初级应用；真正的组织进化，是将“数字员工”嵌入协作网络，与人类共同构成动态、高效、可成长的组织生态。但这也衍生出在“人机共生”这一新的组织形态下的管理难题。
HR 部门需同时管理真人与数字员工：为数字员工设定 KPI、评估投入产出比、监控任务执行效果，甚至处理“犯错”数字员工的升级、淘汰或复训。同时组织文化也面临挑战。目前，浩鲸科技已开始探索人机管理层面的方法论。
04 人机共生的时代何时到来？在自身实践的同时，浩鲸科技也在与更多企业深入对接。杨名透露，目前已有多家客户启动鲸智百应的对接与测试，这些企业对其“全局视野”高度认可，精准解决内部 AI 应用的困境。
它从组织全局出发，覆盖认知、执行、决策、进化到治理的全流程，打造服务战略制定者、流程参与者、系统维护者与文化推动者的企业 AI 操作系统，帮助企业攻克如何让 AI 从“外挂工具”到组织“原生能力”这一核心难题。
既能为 CEO 提供洞察闭环与策略模拟，也能让一线员工拥有超级助手，快速完成日报、分析报表、协调任务；更能为 IT 和中台团队打通数据、权限、接口等老大难问题，保障所有智能体的合规、可控与演化，让企业实现成为具备“感知 - 思考 - 执行 - 进化” 能力的智能有机体。
在与钛媒体的对话的最后，杨名指出，随着模型能力增强和应用门槛降低，真正的护城河不再是AI本身，而是谁能将AI能力“养活在企业”并持续推动企业革新。
对于未来鲸智百应的演进，他谈到将聚焦：一是持续升级 Data Cloud 与 Function Cloud 的基础能力；二是在垂直领域打造更强小模型能力。同时，围绕鲸智百应继续深入行业客户，推动更多企业演进为AI原生组织。
鲸智百应的野心，远不止于让 AI 进企业——它想做的是，让 AI 嵌入企业的生命系统，成为未来智能组织的核心基础设施。
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